Главная Полезное Тельнов Ю. Ф

Тельнов Ю. Ф

Вопросы Сущность структурного подхода к проектированию ИС 2. Методология структурного проектирования Гейна –Сарсона 3. Методология структурного анализа и проектирования SADT 1.

Формальное определение метода проектирования Концепции и теоретические основы (структурный или объектно-ориентированный подход) Нотация – способ отображения моделей статической структуры и динамики поведения проектируемой системы (графические диаграммы, математическая формализация – множества, графы, сети Петри) Процедуры, определяющие практическое применение метода (последовательность и правила построения моделей, критерии, используемые для оценки результатов)

Сущность структурного подхода Заключается в декомпозиции системы, которая производится следующим образом: система разбивается на функциональные подсистемы, которые делятся на подфункции, те – на задачи и так далее до конкретных процедур. Система Подсистем Функция (задача)

Принципы структурного подхода В основе структурного подхода лежат следующие принципы: принцип декомпозиции (научный метод, использующий структуру задачи и позволяющий заменить решение одной большой задачи решением серии меньших задач); принцип иерархического упорядочения (организация составных частей системы в иерархические древовидные структуры с добавлением новых деталей на каждом уровне); принцип абстрагирования (выделение существенных аспектов системы и отвлечение от несущественных); принцип непротиворечивости (обоснованность и согласованность элементов системы); принцип структурирования данных (данные должны быть структурированы и иерархически организованы).

Методологии структурного анализа и проектирования Методология структурного анализа и проектирования определяет руководящие указания для оценки и выбора разрабатываемого проекта, шаги работы, которые должны быть выполнены, их последовательность, правила распределения и назначения операций и методов. В настоящее время успешно используются практически все известные методологии структурного анализа и проектирования, однако наибольшее распространение получили методологии: структурного анализа и техники проектирования SADT (Structured Analysis and Design Technique), Д. Марка – К. Мак. Гоун структурного системного анализа Гейна-Сарсона (Gane-Sarson), структурного анализа (Yourdon/De Marko), развития систем Джексона (Jackson), информационного моделирования Мартина (Martin). и проектирования Йодана/Де Марко

Классификация структурных методологий Современные структурные методологии анализа и проектирования классифицируются по следующим признакам: по отношению к школам - Software Engineering (SE) и Information Engineering (IE); по порядку построения модели - процедурноориентированные, ориентированные на данные и информационноориентированные; по типу целевых систем - для систем реального времени (СРВ) и для информационных систем (ИС).

Школа Software Engineering SE является нисходящим поэтапным подходом к разработке ПО, начинающейся с общего взгляда на его функционирование. Затем производится декомпозиция функций на подфункции, и процесс повторяется для подфункций до тех пор, пока они не станут достаточно малы для их кодирования. В результате получается иерархическая, структурированная, модульная программа. SE является универсальной дисциплиной разработки ПО, успешно применяющейся как при разработке систем реального времени, так и при разработке информационных систем.

Школа Information Engineering IE - более новая дисциплина. С одной стороны, она имеет более широкую область применения, чем SE: IE является дисциплиной построения систем вообще, а не только систем ПО, и включает этапы более высокого уровня (например, стратегическое планирование), однако на этапе проектирования систем ПО эти дисциплины аналогичны. С другой стороны, IE - более узкая дисциплина, чем SE, т. к. IE используется только для построения информационных систем, а SE - для всех типов систем.

Модель разработки ПО и ИС Разработка ПО и ИС основана на модели ВХОД-ОБРАБОТКАВЫХОД: 1. данные входят в систему, 2. обрабатываются, 3. выходят из системы. вход Такая модель используется во всех структурных методологиях. При этом важен порядок построения модели. Обработка выход

Порядок построения модели Процедурно-ориентированный подход регламентирует первичность проектирования функциональных компонент по отношению к проектированию структур данных: требования к данным раскрываются через функциональные требования. При подходе, ориентированном на данные, вход и выход являются наиболее важными - структуры данных определяются первыми, а процедурные компоненты являются производными от данных. Параллельное проектирование процессов и структур данных с согласованием моделей

Информационные системы Управляемы данными Сложные структуры данных Большой объем входных данные Интенсивный вводвывод Машинная независимость Системы реального времени Управляемы событиями Простые структуры данных Малое количество входных данных Интенсивные вычисления Машинная зависимость Типы целевых систем

Средства поддержки систем разного типа Название методологии Школа Порядок построения Тип систем Йодан-Де Марко SE Процедурноориентированная ИС, СРВ Гейн-Сарсон SE Процедурноориентированная ИС, СРВ Джексон SE Ориентированная на ИС, СРВ данные Мартин IE Информационноориентированная ИС SADT IE Параллельное проектирование 1)проц. -ориент. 2)ор. на данные ИС

2. Методология структурного проектирования Гейна –Сарсона. Диаграммы потоков данных (DFD) являются основным средством моделирования функциональных требований проектируемой системы. С их помощью эти требования разбиваются на функциональные компоненты (процессы) и представляются в виде сети, связанной потоками данных. Главная цель таких средств продемонстрировать, как каждый процесс преобразует свои входные данные в выходные, а также выявить отношения между этими процессами.

История создания Ларри Константайн (IBM) 1965, 1974 – структурное проектирование Hughee Aircraft Company – 1975, 1977 – интерактивная система графики структурных схем Гэйн К. , Т. Сарсон – основали фирму Improved System Technologies. Первый CASE - инструмент STRADIS, 1976. Э. Йодан, Г. Маейрс, У. Стивенс, Т. Де Марко, В. Вайнберг. Компания Jordon inc. -1975 г. Оценка ЖЦ с использованием методов структурного анализа и проектирования: 5% - обследование, 35 % - анализ, 20 % проектирование, 15 % - реализация, 25 % - остальное.

Методология Гейна-Сарсона В основе данной методологии лежит построение модели ИС. В соответствии с методологией модель системы определяется как иерархия диаграмм потоков данных – Data. Flow Diagram (ДПД или DFD), описывающих асинхронный процесс преобразования информации от ее ввода в систему до выдачи пользователю. Диаграммы верхних уровней иерархии (контекстные диаграммы) определяют основные процессы или подсистемы ИС с внешними входами и выходами. Они детализируются при помощи диаграмм нижнего уровня. Такая декомпозиция продолжается, создавая многоуровневую иерархию диаграмм, до тех пор, пока не будет достигнут такой уровень декомпозиции, на котором процесс становятся элементарными и детализировать их далее нет необходимости. Инструменты: Vantage Team Builder (Vestmount), Power Design (SAP)

Основные компоненты DFD Источники информации (внешние сущности) порождают информационные потоки (потоки данных), переносящие информацию к подсистемам или процессам. Те в свою очередь преобразуют информацию и порождают новые потоки, которые переносят информацию к другим процессам или подсистемам, накопителям данных или внешним сущностям - потребителям информации. Таким образом, основными компонентами диаграмм потоков данных являются: внешние сущности; системы/подсистемы; процессы; хранилища данных; потоки данных.

Внешние сущности Внешняя сущность представляет собой материальный предмет или физическое лицо, представляющее собой источник или приемник информации, например, заказчики, персонал, поставщики, клиенты, склад. Может быть внешняя АС (подсистема) Определение некоторого объекта или системы в качестве внешней сущности указывает на то, что она находится за пределами границ анализируемой ИС. В процессе анализа некоторые внешние сущности могут быть перенесены внутрь диаграммы анализируемой ИС, если это необходимо, или, наоборот, часть процессов ИС может быть вынесена за пределы диаграммы и представлена как внешняя сущность. Внешняя сущность обозначается квадратом, расположенным как бы "над" диаграммой и бросающим на нее тень, для того, чтобы можно было выделить этот символ среди других обозначений:

Системы и подсистемы При построении модели сложной ИС она может быть представлена в самом общем виде на так называемой контекстной диаграмме в виде одной системы как единого целого, либо может быть декомпозирована на ряд подсистем. Номер подсистемы служит для ее идентификации. В поле имени вводится наименование подсистемы в виде предложения с подлежащим и соответствующими определениями и дополнениями.

Процесс представляет собой преобразование входных потоков данных в выходные в соответствии с определенным алгоритмом. Физически процесс может быть реализован различными способами: это может быть подразделение организации (отдел), выполняющее обработку входных документов и выпуск отчетов, программа, аппаратно реализованное логическое устройство и т. д. Номер процесса служит для его идентификации. В поле имени вводится наименование процесса в виде предложения с активным недвусмысленным глаголом в неопределенной форме (вычислить, рассчитать, проверить, определить, создать, получить), за которым следуют существительные в винительном падеже. Информация в поле физической реализации показывает, какое подразделение организации, программа или аппаратное устройство выполняет данный процесс. Процессы

Хранилище данных Накопитель данных представляет собой абстрактное устройство для хранения информации, которую можно в любой момент поместить в накопитель и через некоторое время извлечь, причем способы помещения и извлечения могут быть любыми. Накопитель данных может быть реализован физически в виде микрофиши, ящика в картотеке, таблицы в оперативной памяти, файла на носителе и т. д. Имя накопителя выбирается из соображения наибольшей информативности для проектировщика. Накопитель данных в общем случае является прообразом будущей базы данных и описание хранящихся в нем данных должно быть увязано с информационной моделью.

Поток данных определяет информацию, передаваемую через некоторое соединение от источника к приемнику. Реальный поток данных может быть информацией, передаваемой по кабелю между двумя устройствами, пересылаемыми по почте письмами, магнитными носителями, и т. д. Каждый поток данных имеет имя, отражающее его содержание.

Построение контекстных диаграмм является первым шагом при построении иерархии DFD. Обычно при проектировании относительно простых ИС строится единственная контекстная диаграмма со звездообразной топологией, в центре которой находится так называемый главный процесс, соединенный с приемниками и источниками информации, посредством которых с системой взаимодействуют пользователи и другие внешние системы. Если же для сложной системы ограничиться единственной контекстной диаграммой, то она будет содержать слишком большое количество источников и приемников информации, которые трудно расположить на листе бумаги нормального формата, и кроме того, единственный главный процесс не раскрывает структуры распределенной системы. Признаками сложности (в смысле контекста) могут быть: наличие большого количества внешних сущностей (десять и более); распределенная природа системы; многофункциональность системы с уже группировкой функций в отдельные подсистемы. сложившейся или выявленной Для сложных ИС строится иерархия контекстных диаграмм. При этом контекстная диаграмма верхнего уровня содержит не единственный главный процесс, а набор подсистем, соединенных потоками данных. Контекстные диаграммы следующего уровня детализируют контекст и структуру подсистем.

Декомпозиция контекстной диаграммы Для каждой подсистемы, присутствующей на контекстных диаграммах, выполняется ее детализация при помощи DFD. Каждый процесс на DFD, в свою очередь, может быть детализирован при помощи DFD или миниспецификации. При детализации должны выполняться следующие правила: правило балансировки - означает, что при детализации подсистемы или процесса детализирующая диаграмма в качестве внешних источников/приемников данных может иметь только те компоненты (подсистемы, процессы, внешние сущности, накопители данных), с которыми имеет информационную связь детализируемая подсистема или процесс на родительской диаграмме; правило нумерации - означает, что при детализации процессов должна поддерживаться их иерархическая нумерация. Например, процессы, детализирующие процесс с номером 12, получают номера 12. 1, 12. 2, 12. 3 и т. д. Миниспецификация (описание логики процесса) должна формулировать его основные функции таким образом, чтобы в дальнейшем специалист, выполняющий реализацию проекта, смог выполнить их или разработать соответствующую программу.

Миниспецификация является завершением иерархии FD. Решение о завершении детализации процесса и использовании миниспецификации принимается аналитиком исходя из следующих критериев: наличия у процесса относительно небольшого количества входных и выходных потоков данных (2 -3 потока); возможности описания преобразования данных процессом в виде последовательного алгоритма; выполнения процессом единственной логической функции преобразования входной информации в выходную; возможности описания логики процесса при помощи миниспецификации небольшого объема (не более 20 -30 строк).

Рассматриваются вопросы создания процессноориентированных информационных систем, моделирования бизнеспроцессов в нотации BPMN 2.0. <...> Глава 6 посвящена вопросам создания исполняемых моделей бизнес-процесса для процессно-ориентированных систем на базе BPM ; описывается состав среды для создания исполняемой модели бизнес-процесса. <...> Глава 7 посвящена описанию нотации BPMN 2.0, используемой для создания исполняемых моделей бизнес-процесса для BPM . <...> Цепочки создания добавленной стоимости При более тесной координации процессов в бизнесе наблюдается тенденция к вертикальной интеграции функций цепочки создания добавленной стоимости, когда предприятиями приобретаются Технологии реинжиниринга и инжиниринга бизнес-процессов 9 виды деятельности поставщиков, субподрядчиков, дистрибьюторов и включаются в управляемую цепочку процессов. <...> Таким образом, подчеркивается ориентация организации бизнес-процесса на получение конечного результата, а не на выполнение отдельных функций. <...> Классификация бизнес-процессов В отличие от функционального подхода, с помощью которого организуется управление множеством часто непосредственно не связанных функций одного центра затрат, используемых в разных Технологии реинжиниринга и инжиниринга бизнес-процессов 11 типах бизнес-процессов, в процессном подходе функции разных центров затрат исследуются с позиции совместного использования в общих бизнес-процессах. <...> Результаты идентификации бизнес-процессов отражаются в следующих атрибутах:  владелец (менеджер) бизнес-процесса - лицо, которое отвечает за организацию и результаты процесса и может изменять его структуру;  поток бизнес-процесса , определяющий вход (исходные объекты) и выход (результат) процесса;  внешняя среда процесса. <...> В этом случае осуществляется интерфейс бизнес-процессов «производство» и «закупка» в рамках одной цепочки создания стоимостного объекта. <...> Схема бизнес-процесса выполнения заказа: 1 - бизнес-процесс <...>

Инжиниринг_предприятия_и_управление_бизнес-процессами._Методология_и_технология.pdf

Ю.Ф. Тельнов, И.Г. Фёдоров Инжинирин предприятия и управление бизнес-процессами Методология и технология Допущено Учебно-методическим объединением в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки «Прикладная информатика» Рекомендовано Учебно-методическим центром «Профессиональный учебник» в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки «Прикладная информатика» Рекомендовано Научно-исследовательским институтом образования и науки в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки «Прикладная информатика» Москва  2015

Стр.2

УДК 005.7(075.8) ББК 65.291.216 ÿ73 Ò31 Рецензенты: доктор технических наук, профессор В.П. Калянов доктор технических наук, профессор В.Е. Пятецкий Главный редактор издательства Н.Д. Эриашвили, кандидат юридических наук, доктор экономических наук, профессор, лауреат премии Правительства РФ в области науки и техники Ò31 Тельнов, Юрий Филиппович. Инжиниринг предприятия и управление бизнеспроцессами. Методология и технология: учеб. пособие для студентов магистратуры, обучающихся по направлению «Прикладная информатика» / Þ.Ô. Òåëüíîâ, È.Ã. Ô¸äîðîâ. - Ì.: ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ, 2015. - 207 ñ. - (Ñåðèÿ «Magister»). I. Ф¸доров, Игорь Григорьевич. ISBN 978-5-238-02622-0 Агентство CIP РГБ Рассматриваются методы и средства инжиниринга предприятия и управления бизнес-процессами на основе современных информационнокоммуникационных технологий, системное моделирование и реорганизация материальных, финансовых и информационных потоков, направленные на упрощение бизнес-процессов и организационной структуры предприятия. Проводится анализ перераспределения и минимизации использования различных ресурсов, сокращения сроков реализации потребностей клиентов, повышения качества их обслуживания. Определяется современная концепция инжиниринга предприятий и перспективы развития основных его направлений в аспектах создания гибких интеллектуальных архитектур. Рассматриваются вопросы создания процессноориентированных информационных систем, моделирования бизнеспроцессов в нотации BPMN 2.0. Для студентов-магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика» и другим техническим и экономическим направлениям подготовки, изучающих вопросы реструктуризации, моделирования и исполнения бизнес-процессов. ББК 65.291.216 ÿ73 ISBN 978-5-238-02622-0 © Þ.Ô. Òåëüíîâ, È.Ã. Ô¸äîðîâ, 2015 © ИЗДАТЕЛЬСТВО ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ, 2015 Принадлежит исключительное право на использование и распространение издания (ÔÇ от 5 апреля 2013 ã. ¹ 44-ÔÇ). Воспроизведение всей книги или любой ее части любыми средствами или в какой-либо форме, в том числе в интернет-сети, запрещается без письменного разрешения издательства.

Стр.3

Оглавление От авторов Глава 1. Технология реинжиниринга и инжиниринга бизнес-процессов 1.1. Методы процессного управления предприятиями в задачах реструктуризации предприятий 1.3. Ренжиниринг бизнес-процессов: организационная структура проекта 1.4. Этапы реинжиниринга бизнес-процессов 1.5. Идентификация видов деятельности для РБП 1.6. Обратный инжиниринг 1.7. Прямой инжиниринг 3 5 5 1.2. Сущность инжиниринга и реинжиниринга бизнеспроцессов 17 23 29 31 35 37 1.8. Реализация проекта реинжиниринга бизнеспроцессов 41 1.9. Внедрение проекта реинжиниринга бизнеспроцессов 44 Глава 2. Стратегический анализ бизнес-процессов 2.1. Задачи стратегического обоснования РБП 2.2. Метод анализа критических факторов успеха 2.3. Метод анализа иерархий Саати 2.4. Метод сбалансированных систем показателей 46 46 51 52 55

Стр.206

206 Глава 3. Моделирование бизнес-процессов 3.1. Сущность методологии функционального моделирования бизнес-процессов 3.2. Особенности построения функциональной модели с использованием нотации IDEFO 3.3. Моделирование деятельности с использованием методологии ARIS Глава 4. Технология динамического и функциональностоимостного анализа бизнес-процессов 4.1. Обоснование вариантов организации бизнеспроцессов 4.2. Стоимостный анализ бизнес-процессов на основе методики учета затрат по функциям 4.3. Динамический анализ бизнес-процессов Глава 5. Управление бизнес-процессами на основе BPM-ñèñòåì 59 59 64 66 103 103 111 119 123 5.1. Технология управления бизнес-процессами BPM 123 5.2. Составные части BPM 124 5.3. Информационные системы для управления бизнеспроцессами 126 5.4. Модели бизнес-процесса 5.5. Классификация бизнес-процессов 5.6. Процесс и документооборот 5.7. Стандарты описания бизнес-процессов 5.8. Чем хороша нотация BPMN Глава 6. Создание исполняемой модели бизнес-процесса в среде BPM 6.1. Компоненты ВРМ 6.2. Создание исполняемой модели бизнес-процесса в среде BPÌ 6.3. Управление бизнес-процессами в среде BPM 6.4. Оперативное управление 129 134 139 139 141 143 143 146 149 152

Стр.207

Оглавление 6.5. Тактическое управление 6.6. Стратегическое управление Глава 7. Моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0 7.1. О спецификации BPMN 2.0 7.2. Обзор основных элементов нотации 7.3. Диаграммы бизнес-процессов Глава 8. Инжиниринг и современные архитектуры предприятий 8.1. Основные направления развития концепции инжиниринга предприятий 8.2. Архитектура обучающихся предприятий на основе управления знаниями Библиографический список 207 156 160 163 163 166 171 180 180 192 203

Характеристики информационного общества повышение роли информации и знаний в жизни общества; возрастание доли ИКТ, информационных продуктов и услуг в ВВП; создание глобальной информационной инфраструктуры, обеспечивающей эффективное информационное взаимодействие людей и удовлетворение их социальных и личностных потребностей в информационных продуктах и услугах

Экономическая точка зрения на информационное общество Производство, приобретение, распространение и практическое применение информации и знаний превращается в главную движущую силу социально- экономического развития При достижении определенного уровня развития информационного общества в части достижения значительного объема валового внутреннего продукта, связанного с информацией и ИКТ, формируется экономика знаний Способность создавать и обеспечивать доступ к знаниям становится основным фактором конкурентоспособности Возрастающая роль образования и обучения в течение всей жизни – Life Long Learning

На Форуме лидеров образования, проводившемся ЮНЕСКО летом 2008 года, Генеральный директор ЮНЕСКО г-н Куачиро Матсуура выделил электронное обучение (e-learning) и дистанционное обучение как одну из важнейших тенденций развития образования в современном мире

Перенос технологий e.Learning, используемых в МЭСИ, в другие университеты России, Казахстана, Армении, Белоруссии и других стран Проведен 41 семинар по 25 тематике в области e.Learning с участием более 1500 человек (в том числе 178 ректоров), представляющих более чем 200 учебных заведений из 72 регионов России и стран СНГ

Доминирующая экономика Индустриальная Потребления Знаний Период: середина XX века конец XX века начало XXI века Трансформация вузов Классический вуз (центр подготовки кадров для экономики) Классический вуз (центр подготовки кадров для экономики) Бизнес - вуз (производитель образовательной услуги) Бизнес - вуз (производитель образовательной услуги) Инновационный вуз (центр научного и инновационного развития) Инновационный вуз (центр научного и инновационного развития) Парадигма менеджмента Финансово-ориентированный Качества Знаний Высшая школа в современном мире

МЭСИ – инновационный ВУЗ! Интеграция образования, науки и бизнеса Качественный научно-образовательный контент – 100 % учебно-методическое обеспечение – От ежегодного обновления контента к обновлению по мере необходимости Современные образовательные технологии коллаборативного взаимодействия «студент - преподаватель», «студент - студент», «преподаватель – преподаватель», в перспективе «кафедра - предприятие» Эффективное привлечение к научным исследованиям преподавателей – Научно-методическое обеспечение каждой дисциплины

Управление знаниями в Университете Управление Знаниями Управление академическими знаниями Управление административными знаниями Качество контента + качество образования Интеграция результатов НИР в бизнес Технологии Методология ППС АУП Единая интегрированная среда образовательного учреждения Компетенции ППС и АУП* Консультационная и техническая поддержка промышленными компаниями

Викиномика, как массовое сотрудничество Дон Тапскотт и Энтони Д. Уильямс: Контент, создаваемый пользователями (Crowdsourcing) Социальные сети – сотрудничество и самоорганизация (Smart Mobs) Новый способ производства с использованием WEB 2.0 (вики, блоги, чаты, подкасты, RSS) – массовое сотрудничество, «участвовать и совместно создавать» Новая сила, позволяющая объединить людей в сети для создания гигантского мозга

Принципы Викиномики Открытость - Компании открывают свои границы внешним идеям и человеческим ресурсам, открытые двери для всех талантов внешнего мира Пиринг (производство на равных) - Самоорганизация для создания новых продуктов и услуг, общего знания, обмена опытом Доступ и умение делиться - Баланс интеллектуальных активов, зашита одних, открытый доступ к другим ресурсам Глобальный характер деятельности Дальнейшая интеграция национальных экономик в единый безграничный мир, доступ к новым рынкам, идеям, технологиям

Доставка контента из филиалов, партнерских организаций и представительств Разработка и совместная разработка контента для ведущих российских университетов Распределенная разработка контента Информационные центры дисциплин Процесс потокового создания и использования знаний в МЭСИ

Принципы создания информационно- знаниевого пространства 1.Создание и актуализация учебно-методических комплексов на основе единого информационно- знаниевого пространства распределенных кафедр 2.Использование результатов НИР при создании контента 3.Привлечение к созданию контента предприятий и организаций 4.Использование результатов исследований аспирантов при создании контента 5.Выполнение учебно-исследовательской работы студентов 6.Организация сервисов по управлению знаниями

Метрики, мотивация, качество Количественные показатели изменений в ИЦД Показатели участия регионов в разработке контента Уровень привлечения студентов и аспирантов к созданию контента Объемы заимствования и переноса материалов из интернет Частоту и качество актуализации материала Индивидуальный вклад каждого участника e-Metricse-Xcellence

Значение создания информационно-образовательного пространства МЭСИ на основе ИЦД обеспечивать платформы для совместной работы преподавателей распределенных кафедр; создавать и накапливать учебно-методические и научные материалы по всем дисциплинам; обеспечивать процесс постоянной актуализации учебно-методического контента; создавать базы ссылок на открытые образовательные ресурсы для каждой дисциплины, на материалы конференций, семинаров и другие полезные ресурсы.

Благодарю за внимание! Тельнов Ю.Ф.

телефон: (095) 4428098

1952 года рождения, окончил Московский экономико-статистический институт (МЭСИ) в 1974г.

Ученая степень кандидата экономических наук присуждена диссертационным советом Московского экономико-статистического института 13 декабря 1979 г. и утверждена ВАК 11 июня 1980 года. 25 декабря 2003 года защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» на тему «Компонентная методология реинжиниринга бизнес-процессов на основе управления знаниями».

Ученое звание профессора по кафедре Проектирования экономических информационных систем МЭСИ присвоено решением Министерства образования РФ 20 марта 2002 г.

Стаж педагогической работы в вузах, образовательных учреждениях повышения квалификации составляет 25 лет.

Читает лекционные курсы «Интеллектуальные информационные системы», «Реинжиниринг бизнес-процессов».

Под научным руководством соискателя подготовлено 3 кандидата наук, в настоящее время осуществляет руководство 5 аспирантами.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ И НАУЧНЫЕ ТРУДЫ

Имеет 91 публикацию, из них 26 учебно-методических и 30 научных работ, используемых в педагогической практике, в том числе:

а) учебно-методические работы:

б) научные работы

Реинжиниринг бизнес-процессов	М.: Финансы и статистика, 2003.
Интеллектуальные обучающие системы и виртуальные учебные организации	Минск.: БГУИР, 2001.	Голенков В.В., Тарасов В.Б. и др.
Совершенствование управления предприятием на основе применения метода учета затрат по функциям	Вестник Оренбургского государственного университета, 2003, №1
Проектирование информационных хранилищ для статистических информационно-аналитических систем	Вопросы статистики, 2003, №1
Обоснование стратегических решений по реорганизации предприятий на основе интеллектуальных технологий	Новости искусственного интеллекта, 2003, №2.	Кузьмиц-кий А.А.
Проектирование систем управления знаниями	Новости искусственного интеллекта, 2002, №4
Интеллектуальная система управления логистическими процессами (статья).	М.: Теория и системы управления, 1999, №5.
Проектирование бизнес-процессов предприятия на основе системы управления знаниями // (в соавторстве)	Труды 8-й Национальной конференции по искусственному интеллекту (Коломна, 2002). – М.: Наука, Физматлит, 2002.
Использование систем управления знаниями в виртуальном образовании.	Искусственный интеллект в XXI веке»/ Труды Международного конгресса. - М.: Наука, Физматлит, 2001.
Анализ процессов дистанционного образования на основе имитационного моделирования (статья).	М., Дистанционное образование, N 4, 1998	Данилов А.В., Григорьев С.В., Самойлов В.А.

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1. Работа членом Совета Российской ассоциации искусственного интеллекта. Член диссертационного Совета МЭСИ по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

2. Соавтор учебника «Проектирование экономических информационных систем» (2001 г.), рекомендованного Учебно-методическим объединением по образованию в области экономики, статистики, информационных систем и математических методов в экономике в качестве учебника для студентов, обучающихся по специальностям: «Прикладная информатика в экономике», «Прикладная информатика в менеджменте», «Прикладная информатика в юриспруденции».

Автор учебного пособия «Интеллектуальные информационные системы» допущено Министерством образования РФ в качестве учебного пособия студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная информатика (по областям)».

Научный руководитель научно-исследовательских работ «Разработка методологических основ создания систем интеграции знаний» (ЕЗН: 1.2.02), «Разработка методологических основ создания виртуальных организаций» (ЕЗН: 1.2.00П), «Разработка методологических основ реинжиниринга процессов функционирования систем организационного управления экономическими объектами» (ЕЗН: 1.1.98Ф), «Разработка методологических основ информатизации учебного процесса высшего учебного заведения» (ЕЗН: 1.2.97Р).

В настоящее время является руководителем научно-иссследовательской работы: «Разработка метода адаптивной конфигурации структуры процессов предприятия на основе системы управления знаниями» в рамках гранта РФФИ 03-01-00727.

3. В 1998-2003 гг. проходил повышение квалификации в Институте повышения квалификации МЭСИ, в 1995 г. – в ARGUSSOFT. Выступал с докладами на научных конференциях по искусственному интеллекту (организатор РАИИ), по реинжинирингу бизнес-процессов на основе современных информационных технологий (МЭСИ), по логистике (МАДИ), на научных сессиях МИФИ.

4. Лауреат премии Президента РФ в области образования за 1999 год за участие в разработке Учебно-методического комплекса «Методы, модели и программные средства конструирования интеллектуальных систем принятия решений и управления».